Thứ Tư, 17 tháng 5, 2017



Theo Tin tức 24 giờ thành ngữ chậm tiến độ đã trở thành sâu đậm đến nỗi chúng ta đã phần lớn xem nhẹ cội nguồn của nó: 1 sự ảo hóa dữ liệu.

Theo Tin tức 24 giờ trong cuộc bầu cử tổng thống năm 2000, cuộc đua giữa Al Gore và George W. Bush gần gũi mang dao cạo mà những đài phát thanh tản mác trên những bản đồ trường đại học bầu cử - thường với màu đỏ và xanh lam. Hơn nữa, họ đã nói về các shadings. Tim Russert của đài NBC đã tự hỏi George Bush sẽ "lấy 61 tiểu bang bầu cử còn lại màu đỏ nếu như muốn", và tiếng nói chậm triển khai đã trở thành phổ thông. Nước Mỹ được chia thành 2 màu - dữ liệu quay thành phép ẩn dụ thuần túy. hiện tại người Mỹ thậm chí còn nói chuyện thường xuyên về tất cả các nước "tím", một hình ảnh ý thức về thông tin chính trị.

Theo Tin tức 24 giờ chúng ta sống trong 1 thời đại mường tưởng dữ liệu. truy nã cập bất kỳ trang web tin tức nào và bạn sẽ thấy biểu đồ đồ hoạ tương trợ cho ứng viên tổng thống; Mở iPhone của bạn và áp dụng Health sẽ tạo các đồ thị được cá nhân hoá cho thấy chừng độ hoạt động của bạn trong tuần này, tháng hoặc năm. các trang web xuất bản các biểu đồ cho thấy khí hậu đổi thay như thế nào, bí quyết các trường tách biệt, số lượng những bà mẹ khiến cho việc nhà so có bố. Và tạp chí đang ngày càng phát hiện ra rằng độc giả ham "dataviz": Năm 2013, câu chuyện được đọc phổ quát nhất của New York Times trong suốt cả năm là minh họa cho các dấu ấn khu vực trên khắp Hoa Kỳ. Nó với ý nghĩa. Chúng tôi sống ở độ tuổi Big Data. nếu chúng ta hiểu được toàn cầu phức tạp của chúng ta, 1 cách mạnh mẽ là vẽ ra nó.

Nhưng đây ko phải là lần trước hết chúng ta khám phá những thú vui của việc đưa thông tin vào hình ảnh. Hơn một trăm năm trước, các nhà công nghệ và những nhà tư tưởng đã tự chết trôi trong chính bản thân dữ liệu của mình - và để giúp họ hiểu nó, họ đã phát minh ra ý tưởng về đồ họa.

Ý tưởng hiển thị dữ liệu là cũ: sau khi hồ hết, chậm tiến độ là những gì một bản đồ là - một đại diện của thông tin địa lý - và chúng tôi đã mang bản đồ cho khoảng 8000 năm. Nhưng hiếm lúc vẽ đồ thị nào ngoài địa lý. Chỉ với một vài ví dụ tồn tại: Khoảng thế kỷ 11, một người viết văn ẩn danh hiện giờ đã tạo ra 1 biểu đồ về những hành tinh chuyển động qua bầu trời như thế nào. tới thế kỷ 18, những nhà khoa học đang hot lên với ý tưởng sắp xếp tri thức trực quan. Chính sách người Anh Joseph Priestley đã đưa ra 1 "Biểu đồ Tiểu sử", biểu lộ cuộc thế của khoảng hai.000 nhân vật lịch sử trên một thời kì. một hình ảnh, ông lập luận, đã chuyển tải thông tin "với xác thực hơn, và chỉ mất khoảng ít hơn phổ quát, hơn nó [sẽ có] bằng bí quyết đọc."

không những thế, hình dong dữ liệu rất hi hữu bởi vì số liệu rất thảng hoặc. Điều chậm tiến độ bắt đầu thay đổi chóng vánh vào đầu thế kỷ 19, bởi vì tất cả quốc gia bắt đầu thu thập và xuất bản những thông báo về thời tiết, hoạt động kinh tế và dân số. "Lần trước tiên, bạn mang thể giải quyết các vấn đề phường hội quan yếu mang các sự kiện cạnh tranh, giả dụ bạn mang thể tậu ra một bí quyết để Nhận định nó", Michael Friendly, giáo sư tâm lý học của Đại học York, người nghiên cứu lịch sử hình dong dữ liệu cho biết. "Độ tuổi của dữ liệu đích thực khởi đầu."

một nhà đổi mới ban sơ là nhà phát minh và kinh tế học người Scotland, William Playfair. Là một thiếu niên ông học nghề cho James Watt, nhà phát minh người Scotland đã hoàn thiện công cụ hơi nước. Playfair được giao nhiệm vụ biên soạn thảo bằng sáng chế, đòi hỏi ông phải phát triển kỹ năng vẽ và vẽ ảnh xuất sắc. Sau lúc rời khỏi phòng thí nghiệm của Watt, Playfair phát triển thành quan tâm đến kinh tế và thuyết phục rằng ông mang thể sử dụng cơ sở của mình để minh họa để khiến cho dữ liệu trở nên sống động.

"Một nhà kinh tế học chính trị trung bình chắc chắn sẽ có thể tạo ra một bảng để xuất bản, nhưng ko nhất định phải là đồ thị", Ian Spence, một nhà tâm lý học tại Đại học Toronto, viết một cuốn tiểu sử về Playfair cho biết. Playfair, người hiểu cả dữ liệu và nghệ thuật, đã với vị trí tuyệt vời để đáp ứng kỷ luật mới này.

Trong một biểu đồ nổi tiếng, ông đã lên kế hoạch giá tiểu mạch ở Anh so sở hữu chi phí cần lao. Mọi người thường phàn nàn về giá bán cao của lúa mỳ và nghĩ tiền lương đang đẩy giá lên cao. Biểu đồ Playfair cho thấy điều này là ko đúng: Lương tăng chậm hơn phổ thông so với tầm giá của sản phẩm.

Từ khóa: tin tuc 24 gio

0 nhận xét:

Đăng nhận xét